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遥感图像成像基础--光谱分辨率

2017-07-21 11:33:56来源:本站原创 编辑:浏览:

 传统的卫星图像使用红色,绿色和蓝色光谱带以“自然色彩”来解译。但是像WorldView-3这样的高级卫星(2015年推出)为了更好的了解关于我们星球发生事件的细节使用红外和短波红外(SWIR)传感器来收集可见光谱之外的信息。这种更深层次的探测地面物体信息的能力称为光谱分辨率,光谱分辨率指成像的波段范围,分得愈细,波段愈多,光谱分辨率就愈高,地面物体的信息越容易区分和识别,针对性越强。

WorldView-3卫星收集了十六个多光谱带。虽然它在紫色到紫色的可见光谱范围内具有业界领先的图像质量,但WorldView-3(和DigitalGlobe的其他传感器)除了可以分辨红外、红橙黄绿青蓝紫紫外等可见光谱外还可以分辨其他光谱。如,使用近红外成像,在可见光谱(如自然草和足球场上的人造草坪)上看起来相同的物体将由于其不同的光谱特征而被区分开。多光谱成像还会让你看到一些可能阻碍你寻求信号的噪音。

综合可见光、近红外和SWIR,我们获得了一些新的、不错的应用,例如:

     1)植物类型、年龄、健康的分析和分类

     2)能源矿业勘查与矿物鉴定

     3)人造材料鉴定,如钢铁,玻璃纤维和油漆

     4)穿透烟雾和阴霾帮助应急和野火管理

我们举个关于先进光谱分辨率的例子,通过这个例子我们可以看出它的优势。DigitalGlobe与世界资源研究所合作,监测每年在印度尼西亚非法采收棕榈油的农业火灾。他们使用多光谱图像来了解火灾燃烧的方式和位置,希望这些信息可以帮助阻止火势蔓延。以下图片均为WorldView-3拍摄的同一地区。通过选择不同的波段组合,我们可以解决不同的需求和应用。

上图是使用红色,绿色和蓝色光谱带的自然色图像。在正常情况下你能清楚的看到烧毁的棕榈面积; 然而,透过阴霾和烟雾看的话就模糊不清。

当用近红外波段(可见光谱外)替换红色波段时,以假彩色显示,部分雾度消失。可以清楚地看到区分健康植被(红色)和烧毁或死亡植被(棕色或绿色)的火灾分界线。该图像很好地帮助救援者进行植物分析。

再加上短波红外,可以透过烟雾看出火灾热点。了解这些燃烧中心的确切位置和强度让救援者更安全有效地调度资源。

DigitalGlobe的先进卫星星座和16年的地球图像库提供业界领先的空间分辨率图像。这种能力可以解开各种隐藏的信息 - 有助于节省时间,节约资源和拯救更多的生命。

注:以上内容由本站小编翻译DigitalGlobe Platform 相关资讯综合而成

声明:本站发布此文章意在传递信息,并不表明同意其观点或证实其描述,仅供大家学习交流与分享。

WorldView-2

卫星类型: 对地观测

所属国家: 美国

分辨率: 0.5米

  绿   近红外 

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